Блог · тема
Маркетинговая и сквозная аналитика в B2B: CRM, лиды, проверка цифр
Здесь мои посты о том, как добиться цифр, по которым можно принимать решения: сверка рекламы, Метрики и CRM, источники и UTM, статус «Квалифицированный лид», KPI и цена лида, A/B-тесты.
Я разбираю шесть типовых ошибок, из-за которых данным нельзя верить, показываю сверку рекламы и CRM нейронкой за 5 минут вместо 2–3 часов ручного поиска и срывы сделок: возражение «дорого» оказалось причиной в 2 случаях из 81.
Все стараются, а результата нет. Четыре шага, с которых начинаю разбираться
Как облажаться с квалификацией лидов: взять слишком умную систему
Четыре года данных пошатнули наши представления о сезонности
Конверсия сайта 30%. Радоваться рано
«У вас дорого». Мы посчитали, сколько раз это правда: 2 из 81
Типовые ошибки в аналитике, из-за которых цифрам нельзя верить
Хорошая аналитика — это не набор данных
Спасибо Тюмени: подборка постов к докладу на ОнТОПе
Базовая ошибка в CRM, с которой мы сталкиваемся почти на каждом проекте
Нейронка научилась подводить итоги тестов на конверсию
Сверка рекламы и CRM нейронкой за 5 минут: для производителей и B2B
Выручка в миллиард, а продажами никто не занимался
Прогнозы в маркетинге: можно ли им верить в 2025 году?
ChatGPT, подключенный к Директу: нужен ли такой сервис? (Опрос)
Вас когда-нибудь радовал отчет, где стоимость заявки была рекордно низкой, а отдел…
Возможен ли анализ РК с помощью нейросетей?
Тестируем альтернативу промо-страниц и анализируем эффективность
Как нейросети спасают нас от рутины в анализе рекламных кампаний
Копаемся под капотом Директа.
Самая опасная ошибка в аналитике контекстной рекламы
Риски стандартных KPI в контексте. Кейс из практики
