С прошлого года Яндекс внедрил систему динамических показов в Директе. Это значит, что больше нельзя просто выкупить место в топе и стабильно показываться там. Яндекс делает ротацию объявлений, чтобы охватить больше рекламодателей.
В B2B это особенно критично: поисковый трафик содержит самые горячие запросы, и нам важно контролировать показы. Но вот проблема: статистика в кабинете показывает, что всё нормально, а клиенты жалуются, что не видят свои объявления в выдаче. В итоге мы не понимаем какие запросы реально показываются и как часто.
💡 Как мы решаем эту проблему
Один из подписчиков поделился интересным подходом: он собирал реальную выдачу Яндекс.Директа и проверял, как часто его объявления там появляются. Мне идея зашла, и я решил собрать свой сервис с подобным функционалом.
🛠 Что мы сделали?
1. Написал скрипт с помощью нейронок, который из нужного региона запрашивает выдачу и собирает данные о 10 рекламодателях по целевым запросам.
На каждый запрос снимаем данные по рекламодателям 4 раза.
- 2. Алгоритм анализирует:
- — Как часто наше объявление вообще попадает в топ-10.
- — Сколько раз оно появляется в спецразмещении (топ-4).
- — Сколько запросов из семантики вообще попадает в ротацию и спец размещение.
📊 Что мы заметили?
1. Четырёх замеров оказалось мало. Нужно подбирать оптимальное количество, чтобы балансировать между точностью и затратами.
Разброс показов огромный: один прогон — 70% фраз в спецразмещении, следующий — уже 50%.
2. Данные в отчётах Яндекса о % охвата аудитории показывает только данные по случаям, когда вы попали в выдачу. Если в выдаче вас не было, то и в статистику они не идут.
🔍 Что дальше?
Сейчас обкатываем скрипт на первых проектах. Планирую доработать его, чтобы:
- — Работать по проектам с сохранением семантики.
- — Приводить всё к одному регистру
- — Автоматически собирать и выгружать статистику.
- — Строить динамику по показателям.
- — Может в целом сделаю большое исследование по рынку с том какой % показов реально занимают компании.
Прикладываю скрины как это работает в консоли и отчет в Экселе
❓ Что думаете?
Если у вас есть идеи, как ещё можно использовать эти данные для оптимизации рекламы — пишите в комментариях! Может, из этого получится полезный инструмент для рынка. 😉
