Пост из Telegram-канала «Digital-Задроты в B2B»

Заметки с полей: AI-агенты для описания ЦА

Приболел, большие задачи не лезут. Но по мелочам каждая задачка потихоньку двигается. И сегодня получился интересный опыт, хочу поделиться.

Обкатывал схему: берём готовый фреймворк для описания ЦА и преимуществ, скармливаем агентам интервью с клиентом, которое специально под этот фреймворк проводил. Задача: собрать подробное описание целевой аудитории и продуктовых преимуществ.

Что получилось:

  • — Несколько агентов работали параллельно, перелопатили порядка 7 больших интервью
  • — Вытащили фактуру, собрали описание без грубых ошибок
  • — Работали минут 30-40, съели при этом 60%+ пятичасового лимита на Opus (план за $100)
  • — Потом еще около часа ушло на корректировки параллельно с другими задачами

Интересные наблюдения:

  • — Кажется, что такая задача должна занимать 5-10 минут. По факту — полчаса только на агентов, плюс время на продумывание логики анализа
  • — Нужно прям пошуршать головой, чтобы объяснить агентам что и как анализировать. Это не "загрузил и забыл"
  • — Результат на ~90% готов. Но оставшиеся 10% — это заметные ошибки, которые если ты не погрузишься, то пропустишь. А клиент это точно заметит :)
  • — Критична экспертность. Нейронку может увести не в ту степь. Она не может нормально отличить важное от второстепенного. Плюс периодически объединяет то что объединять не стоит.

И вот тут ключевой момент. Нельзя это как есть отдать клиенту. Приходится подключаться и фильтровать. Если не разбираешься — даже не поймёшь, где проблема.

Получается такой парадокс: инструмент реально ускоряет работу и вытаскивает фактуру из кучи материалов. Но всё упирается в две вещи — откуда брать качественную фактуру и кто будет финально фильтровать результат. Без экспертизы на обоих концах не работает.

Оригинал

Пост опубликован в Telegram-канале 12 февраля 2026. Комментарии и реакции — там.

Обсудить в Telegram