В начале года многие говорили про агентов. Тысячи агентов, которые будут работать автономно. Зачем нужны люди, если можно запустить армию ботов?
Я тоже на это повёлся. И это было ошибкой.
В чём заблуждение?
Многие воспринимают нейронки так же, как классическую автоматизацию. Прописал процесс — и он работает сам, выдаёт одинаковый результат каждый раз.
С нейронками так не работает. Они дают вероятностный результат. Как игровой автомат — дёргаешь ручку и получаешь ответ, которая нейрока посчитает наиболее вероятным + случайность. Поэтому каждый ответ нейронки уникален.
Нейронки могут решать сложные задачи, которые раньше автоматизировать было невозможно. Но они не могут давать 100% повторяемый результат. А значит, полностью убрать человека нельзя.
Правильный подход: усиление, а не замена
Задача не в том, чтобы заменить человека нейронкой. Задача — усилить человека.
И тут есть два сценария.
Первый: усиливаем эксперта
Берём крутого специалиста и повышаем его продуктивность. У нас так работает процесс кастдевов. Нейронки помогают на всех этапах: формируют вопросы, собирают цитаты, структурируют информацию.
Но итоговые выводы, инсайты, отсечение банальностей — это делает человек. Нейронка с этим не справляется. Зато эксперту теперь не нужно тратить десятки часов на рутину. На одном исследовании экономим до 40 часов.
Второй: даём менее квалифицированному делать работу более дорогого
Мои специалисты по рекламе — не копирайтеры. Подключать дорогого копирайтера на каждое объявление — не рентабельно.
Мы зашили в нейронку подходы, правила, алгоритмы составления хороших объявлений. Теперь специалист по рекламе получает тексты уровня хорошего копирайтера за 10 минут. Его задача — проверить на галлюцинации и явные косяки.
Аналогия со станками
Это как с ЧПУ-станками. За сложным пятиосевым станком сидит высококвалифицированный оператор — он настраивает, пишет программы, следит за качеством. А на простой линии — менее квалифицированные люди, которые контролируют работу и отрабатывают сбои по алгоритму.
С нейронками так же. Нужен тот, кто следит, контролирует и направляет. Но работа строится по-другому.
Вывод
Практически нет задач, которые сейчас можно автоматизировать на 100% без потери качества. Если вы ожидаете полной замены человека — разочаруетесь.
Но если фокусироваться на усилении — получите реальный прирост продуктивности.
Это был последний пост серии про мои выводы по нейронкам за 2025 год. Если было полезно — дайте знать в комментариях, какие темы раскрыть подробнее.
