Вдогонку к прошлому посту про Gemini 3.0 хочу рассказать еще об одном важном обновлении, которое я уже успел пощупать.
Речь про NotebookLM. Это обертка над Gemini, которая работает строго с теми данными, которые вы в нее загрузили (ваши документы, PDF, ссылки). Я использую ее постоянно, чтобы разобраться в сложной теме или структурировать информацию.
Что нового?
Внутрь NotebookLM интегрировали функцию Deep Research.
Теперь можно прямо внутри нужного блокнота запустить глубокое исследование по теме. Нейронка сама найдет информацию, составит отчет со ссылками на источники, и — самое крутое — эти материалы можно сразу добавить в блокнот как базу знаний.
Как это работает на практике:
- 1. Закидываете тему в Deep Research.
- 2. Получаете качественный отчет (по моим ощущениям, ресерч от Gemini входит в топ-5 на рынке).
- 3. Читаете отчет, смотрите источники.
- 4. На основе найденных материалов тут же генерируете аудио-обзор (подкаст), карту мыслей или просто чатитесь с этой базой знаний.
Для быстрого погружения в новую тему — просто офигенный вариант. 🚀
Нюанс: В уже существующие, выверенные блокноты я добавляю результаты ресерча аккуратно. Не все 100% ссылок могут соответствовать вашим критериям качества, так что лучше фильтровать, чтобы не засорять базу.
Вообще, мне кажется, это наглядный пример того, как будет меняться индустрия обучения. Сбор материалов перестает быть проблемой. Ценность смещается с «доступа к информации» на правильный трек обучения и практику с обратной связью. А всю рутину по сбору и структурированию теории теперь можно делегировать вот таким инструментам.
Советую попробовать на любой теме, в которой вам нужно сейчас разобраться.
